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AI、5G与国际贸易:变局中的语音芯片


本文摘要:从去年的中兴事件到今天的中美贸易纠纷,舆论风暴的中心有芯片这个词。

从去年的中兴事件到今天的中美贸易纠纷,舆论风暴的中心有芯片这个词。围绕着这个信息社会的基础,交织着人类的技术结晶,今天可能随意接受中国人,可以和你聊天。但是,一般来说,现在经常提到的芯片是指计算设备最下面的CPU、GPU等。实际上芯片种类千变万化,今天中美贸易纠纷和世界技术变革局的芯片也不仅仅是这些基础金。

例如,我们每天都在使用,但是我们每天都会给太多关注的语音芯片。其技术升级和贸易地位,但已经悄悄地回到了风口浪尖。声音背后隐藏着许多关于芯片的秘密。

隐藏在声音背后的小芯片和大国贸易所谓的声音芯片,或者称为声音IC,是指在电子设备中管理发出声音、收录在声音中的处理模块。事实上,这在你家里无处不在。

从电视、电脑、音响到手机、录音笔、音乐播放器,电磁炉、冰箱、洗衣机收到的液体,背后也需要专业的语音芯片来控制。这个领域听起来没有技术含量,今天哪个设备敲门呢但实际上,其背后的设计技术和定制化生产能力,大大应用于数量附带的低成本拒绝,多种因素是今天中国语音芯片市场主要依赖进口。目前,国内语音芯片市场需求中,只有16%左右才能满足国内制造商。

中国每年进口2000亿美元的语音芯片产品,这个数字达到了中国每年原油进口总额。如果我们把这种情况带到今天中美贸易纠纷的大背景中,很难找到这是一个不安全的脖子产业。由于大量依赖进口,基础设计技术和大规模批量生产能力不足,语音芯片不断贸易,很可能对半导体行业,甚至整个电子产业产生连锁反应。为了摆脱产业链下游的地位,近年来中国与产业有关,也开展了一系列行动。

例如,大规模收购美国和欧洲的语音芯片企业和专利技术,但收购与各种因素相似,流产率远远大于成功率相似。另一方面,今天大陆市场上销售的语音芯片大部分产于日本、韩国和中国台湾地区。

在中美贸易战的大背景下,巩固和发展与这些国家和地区的产业同步关系是最重要的。这一领域的人才流动近年来也成为大陆发展语音芯片的新动向。例如,随着台湾地区经济的发展,许多台湾语音芯片人才自由选择在大陆工作,客观地成为推进大陆发展自己产业链的辅助剂。

但是,在很多因素中,现在最有可能改变语音芯片的世界贸易结构,只是新技术的兴起。从AI到5G,在我们熟悉的名字背后,语音芯片进入了巨大的变量。从AI到5G的跳板,传统意义上的语音芯片只管理录音和播放声音,其主要可玩性在于传输精度、信号稳定性等方面。

在过去的两年里,一个新兴的市场让古老的语音芯片看到了变化的可能性。那是AI和智能扬声器。2018年,全球智能扬声器出货量超过5600万台。这也意味着成千上万的芯片市场。

最初,智能扬声器产品也用标准化的CPU完成了任务处理,这种方式很快暴露了缺点。扬声器产品中需要处理CPU的任务很少,其能源效率大部分都被浪费,消费者必须分担很大的成本。快速行业达成共识,专用AI语音芯片应是智能扬声器的标准配置。

与传统语音芯片相比,人工智能语音芯片的主要区别在于减少语音识别功能。这与AI算法的解读、声音文件的高度传输、麦克风阵列的新控制关系等有关。

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这些能力涉及多个学科,是原本语音芯片中涉及的新功能。新的市场需求带来的好消息是,业界公司不分大小,国家不问西东,几乎回到了同样的起跑线。在这个市场上,意味着每年有数千万台扬声器。

与全球语音芯片市场相比,只不过是沧海一粟。确实让AI技术在语音芯片市场中,引起更高想象力的因素在于5G。据说5G的目标是应用于产业和行业,大量的物联网设备终端比特率低的延迟网络。

但是,这些设备终端网络只是没有用,至少用途非常有限。的确,5G的价值是使物联网设备能够终端智能交互,物联网系统能够背诵人类市场的需求,根据5G网络给予的动态交互提高整体价值。举个例子,给家里的空调连接网络本身没有价值,当然没有人爬到空调的网络。

最多可以远程控制空调,这大多是鸡肋功能。但是,在空调上安装AI,人类可以用声音控制空调,空调可以解读主人复杂的市场需求。例如,肩膀有点冷,腿有点热,经常出现物联的不可替代性。

这里的嵌入能力来自AI,网络基础建设在5G。沿着这个逻辑追溯,今天的扬声器是AI语音芯片的核心市场,未来可能需要无数的电子设备AI语音芯片。有没有这样的可能性,今天我们已经习惯了所有的画面都是触摸画面,一两个非触摸画面必须在旁边正确写出来。

将来,所有的语音芯片都必须是AI语音芯片,人类不能再发生所有的设备,可以交流解读。如果这个逻辑正式成立,语音芯片产业链将面临大规模配对,不能生产传统语音IC的企业将无法扎根。今天处于产业变革局的完整阶段,同时也是中国语音芯片产业,转型自己产业链的方向仅次于机会之一。

当然,射击这个机会的不仅仅是中国公司,至少大家的机会相对平均分配。现在,已经有几个人杀死了AI语音芯片这一繁荣的市场。

首先是芯片制造商们。随着智能扬声器的兴起,抓住机会的芯片制造商又迅速成长。目前利润最低的是台湾地区的联发科,在世界智能扬声器芯片中占市场份额的70%。

大陆杭州国芯、晶晨科技等芯片企业也在发展这一领域。一般来说,芯片制造商的优势是AI语音芯片不需要特别无用的技术阈值,而且对批量生产能力和成本的接触能力有很强的拒绝,这些都是芯片企业的强度。新技术的解读,特别是AI算法的融合,成为芯片制造商的短板,因此与AI公司的合作往往成为今天的主流。另一方面,国内着名的AI独角兽也在赶上AI语音芯片的途中。

科大讯飞、云知声、外出问询等公司都推出了自己的语音芯片计划。AI公司的优势显着是在解读声音建模、NLP、语义解读等软件层面,独角兽们经常有秘密。另一方面,由于行业广泛的人为算法公司业务太重,未来很难长期发展,今年的主流故事是算法公司争夺南北芯片和硬件,将算法构建在芯片中,在产业上游卡住身份。这也加强了AI公司占领芯片的动力。

但是,AI公司芯片的弱点也很明显。人工智能语音芯片不是一个高净值产品,通常只有依靠大量生产和大规模销售才能获利。在整合和工程能力方面,AI公司似乎很弱。

目前,AI独角兽们的语音芯片计划,最好停留在批量生产的认可和承诺中。另一个必须经常出现的玩家是大公司们。

Echo的主人亚马逊于去年3月发表了自己的AI语音芯片计划。有理由相信热衷于AI芯片的大公司们会杀死这块蛋糕。

目前,谷歌、苹果等公司都有可能了解AI语音芯片。国内华为、百度、蚂蚁也在一定程度上爆炸了类似的消息。在此需要注意的是,AIT5GIoT的人关闭了语音芯片的新想象力。但是,在这个逻辑中,未来可以占据普遍市场的芯片模式,决不是今天智能扬声器芯片的模式。

语音芯片本身,变化才刚刚开始。AIoT道路上的未来语音芯片基于上述逻辑,未来语音芯片的转型机会基于新的网络条件下的大量有场景设备接吻AI。

符合这样逻辑的语音芯片产品实际上还没有出现。从这个角度来看,行业管理制度证书尚未暂停发行。从今天扬声器的AI语音芯片到未来无处不在的AIoT语音芯片,一些变化的道路刚刚打开:1、三低芯片是指低成本、低功耗、低延迟。5G时代的物联网设备理论上应该能够长时间待机,尽量简化移动。

因为设备将配置在大规模的场景中,所以语音芯片的基础拒绝充分节电,充分便宜。理想的下一阶段语音芯片需要随时等待觉醒,但在等待觉醒的状态下接近低能耗。

未来的物联网芯片、语音芯片和视频处理芯片只是大部分竞争将在三个以下进行。2、云边末端一体化云一体化,这句话估计大家也听起来很厌烦。然而,没有办法。

客观地说,如果我们希望物联网设备继续实施简单、动态简化的互动和推理小说,其内部最终将是当地计算、云计算和网络条件的高效因素。现在的智能扬声器还停留在非常简单的AI任务水平上,语音芯片不必对云任务有太强的解释和应对。基于当前对未来的想象,当地语音任务的处理必然与云有效因应,因此必须加剧芯片对云的解释。

尤其是在安全性层面拒绝更好的解决方案。3.在需要简单排序和定制芯片组的AIoT设想中,最重要的因素之一是单一场景的智能设备被应用,可能是由能源消耗量不同、功能不同、计算能力不同的设备组合而成的。

例如,在养殖场,动物的语音传感设备、栅栏的语音设备、监视系统的语音交互能力必须具有不同的语音功能、语音硬件。因此,这也需要拒绝语音芯片的规格和风格简单多样,开展基于统一平台的互联互通。很有可能,接下来语音芯片厂家将更好地与横向行业相结合,在车联网、智能家居、智能医疗、城市安全等领域,垂直行业的语音芯片厂家屡出现。

4、多模型芯片的到来和兴起在AI技术向产业化发展中,今天的显着趋势是多模型AI能力显着公里/小时。特别是将语音识别、语义解、与机械视觉任务相结合的AI模型。如果想使任务计算相似的效率达成协议,在芯片末端加快多模式是最重要的。

将来我们需要的不是语音芯片或多媒体芯片,而是机器感觉芯片。这些发展逻辑各自应对了新的技术挑战和变化机会。毫无疑问,虽然今天中国的人工智能语音看起来很受欢迎,但它们被大规模批量生产和芯片进口市场的一部分需求还有很长的路要回顾。

类似于语音芯片的产业,在中国有数千万。我们不能警告发展,成为一体人才,寻求在新的技术剧变中找到调整座位的机会。

过去我们明显失去了很多,幸运的是我们还能想象未来。


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